【中國數字視聽網訊】智能視頻分析依賴于視頻算法對視頻內容進行分析，通過提取視頻中關鍵信息，進行標記或者相關處理，并形成相應事件和告警的監控方式，人們可以通過各種屬性描述進行快速檢索。如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻監控系統可以理解為人的大腦。智能視頻技術借助處理器的強大計算功能，對視頻畫面中的海量數據進行高速分析，獲取人們需要的信息。

一、公安監所視頻監控智能分析應用現狀

目前，市面已經較為成熟的智能分析規則，主要有監舍內部行為分析和圍墻周界行為分析。針對監舍內部在押人員的行為分析主要有劇烈運動、攀高、夜間起身檢測、徘徊、人員離崗等規則，針對監所周界的行為分析主要有人臉采集識別、人員特征識別、區域入侵檢測、物品遺留檢測、人群聚集識別、自動跟蹤等。

從智能分析產品部署來看，主要有后端服務器分析和前端攝像機分析兩種模式。針對監舍內部行為分析，一般以后端服務器分析為主，此類分析需要具備較高的硬件設備性能和良好的視頻圖像質量，這兩個要素滿足得越好，則分析成功的識別率越高。而從周界的行為分析來看，目前一些廠家已經將智能分析運算集成到了前端攝像機當中。

另外，利用智能視頻分析系統可以進行事前預警防范。比如人臉識別比對系統，通過建立人臉捕捉數據庫，將人臉信息歸檔，并與個人身份建立關系，在實際運用過程中采用人臉搜索、黑名單布防、陌生人識別等多項智能分析技術，大大提高監所安防的安全性，做到在押人員在所內的軌跡跟蹤和分析。

目前智能視頻分析技術已經逐漸的趨于成熟，這和安防企業的努力和貢獻是分不開的，他們是智能視頻分析的先行者。此類的廠家以海康威視等公司為代表，其產品已經得到了眾多用戶的實戰檢驗，具備較高的市場占有率。

二、 公安監所視頻監控智能分析應用面臨的困境

隨著視頻監控系統的普及和智能分析技術的發展，現在智能視頻分析技術已經逐漸被人們所接受，但是隨之帶來的問題也比較明顯。一個就是視頻監控系統覆蓋的全面性帶來的海量視頻的分析，例如在視頻監控的規模已經到達了千路以上規模的前提下，尋找一條可用的線索就帶來很大的困難；另一個就是針對視頻智能分析系統帶來的碎片化，有沒有一個成熟的大數據挖掘的方法?對于人臉識別分析來說，只有大批量的使用高清攝像機，增大捕獲到清晰、正面人臉的可能性，才能有更好的實戰效果。

一起突發事件的發生，有時會伴隨著大量的視頻錄像線索，與事件相關的大量監控視頻基本采用Windows文件目錄管理的原始方式，需要通過其他類型的記錄文件（如記事本，WORD，EXCEL等）來記錄視頻內的重點內容（如人物，時間，地點等），這就造成調取關鍵視頻困難、視頻管理效率低下，甚至造成重要視頻的丟失。在查找之前的線索時，要在繁雜的資料庫中檢索到該視頻并通過特定廠商的DVR播放器定位到對應時間點查看，這樣就造成線索與對應的視頻資料的映射關系的混亂和檢索困難。

很多人認為在監控攝像機上用上智能分析技術，就可以高枕無憂，省時省力，實際上如果沒有更好的應用，那么非但不能解放警力，還會帶來安裝調試復雜、設備維護困難等一系列后遺癥。

三、 智能視頻分析系統的大數據應用

智能視頻數據挖掘的應用主要是面向事后視頻分析、管理和實戰應用。海康威視正在著力于此類應用的研發，并開發出視頻檢索系統，系統采用海康威視自主研發的高效智能分析算法技術，保證分析信息的全面和準確，同時系統采用集群化計算方式，可提供幾十上百倍以上實時的快速分析能力，并可根據應用需要進行線性擴展，提高計算能力。

本系統在視頻資料錄入的同時，自動對視頻中的目標信息進行格式歸一化與智能預處理分析，對視頻進行快速處理，提取視頻中目標的相關信息作為智能元數據保存至數據庫中。之后的相關操作，如智能審看、智能檢索等等就不用再做復雜的解碼以及智能分析的工作，而是直接從智能元數據中提取，大大的提高了工作效率。系統可以與諸如海康威視的視頻監控管理平臺實現無縫對接，實施案件管理等功能，更加有效、有針對性的去關注和分析某些重要視頻，獲取有價值的信息，對接之后可實現網絡傳輸，使得傳輸速度更快，節省存儲資源。

根據智能元數據信息，可對目標及目標細化特征等視頻內容級別進行篩選，如顏色、人/車分類等。用戶還可根據案情的需要自定義設置不同的周界防范規則，通過在數據庫中對元數據進行檢索提取觸發規則的目標信息，達到快速檢索的目的，極大地提高了效率。